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冗余数据去除的联邦学习高效通信方法

李开菊 许强 王豪

通信学报2023，Vol.44Issue(5)：79-93,15.
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通信学报2023，Vol.44Issue(5)：79-93,15.DOI:10.11959/j.issn.1000−436x.2023072

冗余数据去除的联邦学习高效通信方法

Communication-efficient federated learning method via redundant data elimination

李开菊 1许强 2王豪3

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆 400065||重庆大学计算机学院,重庆 400044
  • 2. 香港城市大学电机工程系,香港 999077
  • 3. 重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆 400065||旅游多源数据感知与决策技术文化和旅游部重点实验室,重庆 400065
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摘要

关键词

联邦学习/通信效率/核心数据/模型演化/准确率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李开菊,许强,王豪..冗余数据去除的联邦学习高效通信方法[J].通信学报,2023,44(5):79-93,15.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.42001398) （No.42001398）

重庆市自然科学基金资助项目(No.cstc2020jcyj-msxmX0635) （No.cstc2020jcyj-msxmX0635）

重庆市博士后研究项目特别资助项目(No.2021XM3009) （No.2021XM3009）

中国博士后基金资助项目(No.2021M693929) （No.2021M693929）

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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