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基于Hilbert曲线-残差网络的勒索病毒分类方法

孙超远 蒋秋华 徐东平 李琪

计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(6):153-159,7.
计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(6):153-159,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.06.023

基于Hilbert曲线-残差网络的勒索病毒分类方法

A Ransomware Classification Method Based on Hilbert-ResNet

孙超远 1蒋秋华 2徐东平 2李琪2

作者信息

  • 1. 中国铁道科学研究院 研究生部,北京 100081
  • 2. 中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所,北京 100081
  • 折叠

摘要

关键词

勒索病毒/勒索病毒家族分类/Hilbert曲线/残差神经网络/集成学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙超远,蒋秋华,徐东平,李琪..基于Hilbert曲线-残差网络的勒索病毒分类方法[J].计算机技术与发展,2023,33(6):153-159,7.

基金项目

中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(N2021S004-A) (N2021S004-A)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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