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基于Bi-LSTM网络的管道异常数据检测方法

李春生 田梦晴 张可佳

计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(6):215-220,6.
计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(6):215-220,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.06.032

基于Bi-LSTM网络的管道异常数据检测方法

Pipeline Anomaly Data Detection Method Based on CNN and Bi-LSTM Network

李春生 1田梦晴 1张可佳1

作者信息

  • 1. 东北石油大学 计算机与信息技术学院,黑龙江 大庆 163319
  • 折叠

摘要

关键词

异常点检测/管道运行数据/卷积神经网络/双向长短期记忆网络/时序数据

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李春生,田梦晴,张可佳..基于Bi-LSTM网络的管道异常数据检测方法[J].计算机技术与发展,2023,33(6):215-220,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(51774090) (51774090)

黑龙江省自然科学基金面上项目(F2015020) (F2015020)

黑龙江省省属本科高校基本科研业务费东北石油大学引导性创新基金(2021YDL-12) (2021YDL-12)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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