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改进DCGAN数据增强的番茄叶子病害图像识别

祝俊辉 周贤勇 徐明升 王圆 侯津津 赵昕宇 陈琳

无线电工程2023,Vol.53Issue(6):1235-1241,7.
无线电工程2023,Vol.53Issue(6):1235-1241,7.DOI:10.3969/j.issn.1003-3106.2023.06.001

改进DCGAN数据增强的番茄叶子病害图像识别

Tomato Leaf Disease Image Recognition Based on Improved DCGAN Data Enhancement

祝俊辉 1周贤勇 1徐明升 1王圆 1侯津津 1赵昕宇 1陈琳1

作者信息

  • 1. 长江大学计算机科学学院,湖北荆州 434023
  • 折叠

摘要

关键词

生成对抗网络/数据增强/病虫害识别/番茄叶子/谱归一化/残差网络结构

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

祝俊辉,周贤勇,徐明升,王圆,侯津津,赵昕宇,陈琳..改进DCGAN数据增强的番茄叶子病害图像识别[J].无线电工程,2023,53(6):1235-1241,7.

基金项目

新疆自治区创新人才建设专项自然科学计划(自然科学基金)基金项目(2020D01A132) (自然科学基金)

无线电工程

1003-3106

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