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基于改进PSO-BP神经网络的教学质量评价模型

郭欣 殷子龙 陈瑛 吴玉佳

现代电子技术2023,Vol.46Issue(12):146-152,7.
现代电子技术2023,Vol.46Issue(12):146-152,7.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.12.025

基于改进PSO-BP神经网络的教学质量评价模型

Teaching quality evaluation model based on improved PSO-BP neural network

郭欣 1殷子龙 2陈瑛 1吴玉佳1

作者信息

  • 1. 上海杉达学院 信息科学与技术学院,上海 201209
  • 2. 上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海 201620
  • 折叠

摘要

关键词

粒子群优化算法/BP神经网络/教学质量评价/自适应变异策略/连接权重/性能对比

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭欣,殷子龙,陈瑛,吴玉佳..基于改进PSO-BP神经网络的教学质量评价模型[J].现代电子技术,2023,46(12):146-152,7.

基金项目

上海市自然科学基金资助项目:基于字符信息抽取的文本分类方法研究(22ZR1445000) (22ZR1445000)

上海市高等教育学会2021年规划研究重点课题:基于大数据技术与模糊综合评价理论的高校教学质量评价体系与方法研究(Z1-07) (Z1-07)

上海杉达学院校基金项目(2021BSZX06 ()

2021YB14) ()

上海杉达学院校级课程建设项目:大数据技术(A020201.21.314) (A020201.21.314)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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