| 注册
首页|期刊导航|现代电子技术|基于融合机器学习算法的网络入侵检测与定位技术

基于融合机器学习算法的网络入侵检测与定位技术

刘欢 肖蔚 赵长明

现代电子技术2023,Vol.46Issue(12):182-186,5.
现代电子技术2023,Vol.46Issue(12):182-186,5.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.12.031

基于融合机器学习算法的网络入侵检测与定位技术

Network intrusion detection and location technology based on fused machine learning algorithm

刘欢 1肖蔚 2赵长明1

作者信息

  • 1. 西安交通大学,陕西 西安 710049||陕西警官职业学院,陕西 西安 710021
  • 2. 陕西省公安厅,陕西 西安 710018
  • 折叠

摘要

关键词

网络入侵检测/机器学习算法/主成分分析法/深度卷积神经网络/LightGBM模型/数据降维

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘欢,肖蔚,赵长明..基于融合机器学习算法的网络入侵检测与定位技术[J].现代电子技术,2023,46(12):182-186,5.

基金项目

西安市科技计划理论软科学课题(2022JH-YBXM-0143) (2022JH-YBXM-0143)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文