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数据驱动与物理驱动融合的双驱动渗流代理模型构建

毕剑飞李靖吴克柳陈掌星高艳玲冯东张晟庭李相方

油气地质与采收率2023，Vol.30Issue(3)：104-114,11.

油气地质与采收率2023，Vol.30Issue(3)：104-114,11.DOI:10.13673/j.pgre.202205049

数据驱动与物理驱动融合的双驱动渗流代理模型构建

A data-driven flow surrogate model based on a data-driven and physics-driven method

毕剑飞 ¹李靖 ¹吴克柳 ¹陈掌星 ²高艳玲 ¹冯东 ¹张晟庭 ¹李相方¹

作者信息

1. 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249
2. 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249||加拿大卡尔加里大学石油与化学工程系,阿尔伯塔卡尔加里T2N1N4
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摘要

关键词

油藏模拟/代理模型/渗流理论/噪声干扰/迁移学习

分类

能源科技

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毕剑飞,李靖,吴克柳,陈掌星,高艳玲,冯东,张晟庭,李相方..数据驱动与物理驱动融合的双驱动渗流代理模型构建[J].油气地质与采收率,2023,30(3):104-114,11.

基金项目

国家自然科学基金项目"页岩储层压裂液侵入/返排/滞留机理及其对气井产能影响规律研究"(52104051)、"非常规储层纳米孔中水驱气动态润湿机理与传输特性"(52174041)和"页岩气有效储渗孔隙跨尺度耦合渗流及产出规律研究"(51874319),教育部启动基金项目"页岩储层气水两相赋存特征及流动机理研究"(2462021QNXZ002),国家博士后创新人才支持计划"页岩油藏注CO2开发油-气-水多元共存体系复杂相变与流动机制研究"(BX20220350). （52104051）

油气地质与采收率

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1009-9603

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