| 注册
首页|期刊导航|噪声与振动控制|基于自适应VMD与GRNN的转子系统故障诊断方法研究

基于自适应VMD与GRNN的转子系统故障诊断方法研究

别锋锋 张莹 吴溢凡 彭剑 朱鸿飞

噪声与振动控制2023,Vol.43Issue(3):83-89,7.
噪声与振动控制2023,Vol.43Issue(3):83-89,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2023.03.014

基于自适应VMD与GRNN的转子系统故障诊断方法研究

Fault Diagnosis Method of Rotor Systems Based on Adaptive VMD and GRNN

别锋锋 1张莹 1吴溢凡 1彭剑 1朱鸿飞1

作者信息

  • 1. 常州大学 机械与轨道交通学院,江苏 常州 213164||常州大学 江苏省绿色过程装备重点实验室,江苏 常州 213164
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/转子系统/VMD/特征融合/GRNN神经网络/模式识别

分类

机械制造

引用本文复制引用

别锋锋,张莹,吴溢凡,彭剑,朱鸿飞..基于自适应VMD与GRNN的转子系统故障诊断方法研究[J].噪声与振动控制,2023,43(3):83-89,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52075050) (52075050)

江苏省教育厅自然科学重大资助项目(19KJA430004) (19KJA430004)

江苏省研究生科研创新计划资助项目(KYCX21_2810) (KYCX21_2810)

江苏省研究生实践创新资助项目(SJCX20_1006) (SJCX20_1006)

噪声与振动控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-1355

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文