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基于SEDS-CNN的嵌入式轴承故障实时诊断

王秀芳 李月明 刘源

噪声与振动控制2023,Vol.43Issue(3):95-101,7.
噪声与振动控制2023,Vol.43Issue(3):95-101,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2023.03.016

基于SEDS-CNN的嵌入式轴承故障实时诊断

Real-time Diagnosis of Embedded Bearing Faults Based on SEDS-CNN

王秀芳 1李月明 1刘源1

作者信息

  • 1. 东北石油大学 电气信息工程学院,黑龙江 大庆 163318
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摘要

关键词

故障诊断/实时诊断/电机故障/深度可分离卷积/Jetson Nano/嵌入式系统

分类

机械制造

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王秀芳,李月明,刘源..基于SEDS-CNN的嵌入式轴承故障实时诊断[J].噪声与振动控制,2023,43(3):95-101,7.

基金项目

黑龙江自然科学基金资助项目(LH2021F008) (LH2021F008)

噪声与振动控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-1355

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