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基于参数自适应VMD和MCKD的滚动轴承微弱故障特征提取

刘迎松 魏志刚 束海星 刘晓超 陆强

噪声与振动控制2023,Vol.43Issue(3):102-109,8.
噪声与振动控制2023,Vol.43Issue(3):102-109,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2023.03.017

基于参数自适应VMD和MCKD的滚动轴承微弱故障特征提取

Weak Fault Feature Extraction of Rolling Bearings Based on Parameter Adaptive VMD and MCKD

刘迎松 1魏志刚 1束海星 1刘晓超 2陆强2

作者信息

  • 1. 安徽工业大学 机械工程学院,安徽 马鞍山 243032
  • 2. 马钢(集团)股份有限公司,安徽 马鞍山 244500
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/滚动轴承/麻雀搜索算法(SSA)/变分模态分解/最大相关峭度解卷积/特征提取

分类

机械制造

引用本文复制引用

刘迎松,魏志刚,束海星,刘晓超,陆强..基于参数自适应VMD和MCKD的滚动轴承微弱故障特征提取[J].噪声与振动控制,2023,43(3):102-109,8.

基金项目

安徽省重点研发计划资助项目(202004h07020005) (202004h07020005)

噪声与振动控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-1355

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