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自适应稀疏贝叶斯滤波在轴承故障提取中的应用

杨娜 刘晔 徐元博 刘静超

噪声与振动控制2023,Vol.43Issue(3):132-138,201,8.
噪声与振动控制2023,Vol.43Issue(3):132-138,201,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2023.03.021

自适应稀疏贝叶斯滤波在轴承故障提取中的应用

Application of Parameter-adaptive Spare Bayesian Step-filtering in Bearing Fault Detection

杨娜 1刘晔 2徐元博 3刘静超4

作者信息

  • 1. 西京学院 机电技术系,西安 710123||西安交通大学 电气工程学院,西安 710049
  • 2. 西安交通大学 电气工程学院,西安 710049
  • 3. 西安邮电大学 自动化学院,西安 710121
  • 4. 西京学院 机电技术系,西安 710123
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/轴承故障检测/包络谱峭度/负熵/樽海鞘群算法/稀疏贝叶斯滤波

分类

机械制造

引用本文复制引用

杨娜,刘晔,徐元博,刘静超..自适应稀疏贝叶斯滤波在轴承故障提取中的应用[J].噪声与振动控制,2023,43(3):132-138,201,8.

基金项目

西京学院科研基金资助项目(XJ220206) (XJ220206)

噪声与振动控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-1355

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