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基于卷积神经网络的车道线逆透视变换算法

蒋凯伟 刘彪 刘国豪 乔俊超 王智 边浩毅

北京交通大学学报2023,Vol.47Issue(2):106-113,8.
北京交通大学学报2023,Vol.47Issue(2):106-113,8.DOI:10.11860/j.issn.1673-0291.20220044

基于卷积神经网络的车道线逆透视变换算法

An inverse perspective transformation algorithm for lane lines based on CNN

蒋凯伟 1刘彪 1刘国豪 1乔俊超 1王智 2边浩毅3

作者信息

  • 1. 北京交通大学 电气工程学院,北京 100044
  • 2. 北京交通大学 理学院, 北京 100044
  • 3. 浙江机电职业技术学院 智慧交通学院,杭州 310053
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/逆透视变换/卷积神经网络/条形池化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蒋凯伟,刘彪,刘国豪,乔俊超,王智,边浩毅..基于卷积神经网络的车道线逆透视变换算法[J].北京交通大学学报,2023,47(2):106-113,8.

基金项目

北京市自然科学基金(L201021) (L201021)

浙江省科技厅软科学项目(2021C25005) (2021C25005)

浙江省交通运输厅科技计划项目(2021032) (2021032)

北京交通大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-0291

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