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基于联锁运行数据的转辙机健康状态智能分析方法

张轩赫 梁志国 张宏扬 王海峰

北京交通大学学报2023,Vol.47Issue(2):137-146,10.
北京交通大学学报2023,Vol.47Issue(2):137-146,10.DOI:10.11860/j.issn.1673-0291.20220171

基于联锁运行数据的转辙机健康状态智能分析方法

An intelligent analysis method for health status of point machine based on interlocking operation data

张轩赫 1梁志国 2张宏扬 2王海峰3

作者信息

  • 1. 北京交通大学 电子信息工程学院,北京 100044
  • 2. 中国铁道科学研究院集团有限公司 通信信号研究所,北京 100081
  • 3. 北京交通大学 电子信息工程学院,北京 100044||北京交通大学 轨道交通运行控制系统国家工程研究中心,北京 100044
  • 折叠

摘要

关键词

健康状态/转辙机/深度置信网络/连续隐半马尔科夫模型

分类

交通工程

引用本文复制引用

张轩赫,梁志国,张宏扬,王海峰..基于联锁运行数据的转辙机健康状态智能分析方法[J].北京交通大学学报,2023,47(2):137-146,10.

基金项目

中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(N2022G037) (N2022G037)

北京交通大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-0291

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