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融合注意力机制的Bi-LSTM页岩气产能预测方法

朱仲义 刘洪 岳圣杰 周鸿 朱怡晖 文宏川

重庆科技学院学报（自然科学版）2023，Vol.25Issue(3)：52-57,6.
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重庆科技学院学报（自然科学版）2023，Vol.25Issue(3)：52-57,6.

融合注意力机制的Bi-LSTM页岩气产能预测方法

Bi-LSTM Shale Gas Productivity Prediction Method Integrating Attention Mechanism

朱仲义 1刘洪 2岳圣杰 1周鸿 3朱怡晖 1文宏川2

作者信息

  • 1. 中石油西南油气田分公司页岩气研究院,成都 610051
  • 2. 重庆科技学院 安全工程学院,重庆 401331
  • 3. 中石油西南油气田分公司蜀南气矿,四川 泸州 646001
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摘要

关键词

页岩气产能预测/注意力机制/双向长短时记忆神经网络

分类

能源科技

引用本文复制引用

朱仲义,刘洪,岳圣杰,周鸿,朱怡晖,文宏川..融合注意力机制的Bi-LSTM页岩气产能预测方法[J].重庆科技学院学报（自然科学版）,2023,25(3):52-57,6.

基金项目

重庆市自然科学基金重点项目"深层页岩气压裂复杂裂缝形成机理及工艺技术研究"(CSTC2020JCYJ-ZDXMX0001) （CSTC2020JCYJ-ZDXMX0001）

重庆科技学院学报（自然科学版）

1673-1980

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