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遗传算法与粒子群优化的Elman神经网络模型预测黄土滑坡变形

王志彪 赵丽华

大地测量与地球动力学2023,Vol.43Issue(7):679-684,6.
大地测量与地球动力学2023,Vol.43Issue(7):679-684,6.DOI:10.14075/j.jgg.2023.07.004

遗传算法与粒子群优化的Elman神经网络模型预测黄土滑坡变形

Prediction of Loess Landslides Deformation Using Elman Neural Network Model Based on Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization

王志彪 1赵丽华1

作者信息

  • 1. 长安大学地质工程与测绘学院,西安市雁塔路 126 号,710054
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摘要

关键词

Elman神经网络/遗传算法/粒子群算法/预测

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王志彪,赵丽华..遗传算法与粒子群优化的Elman神经网络模型预测黄土滑坡变形[J].大地测量与地球动力学,2023,43(7):679-684,6.

基金项目

国家重大科研仪器研制项目(42127802). (42127802)

大地测量与地球动力学

OACSTPCD

1671-5942

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