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基于纵向联邦学习的微电网群协同优化运行与策略进化

周毅斌 肖浩 裴玮 王小君

电力系统自动化2023,Vol.47Issue(11):121-132,12.
电力系统自动化2023,Vol.47Issue(11):121-132,12.DOI:10.7500/AEPS20220704006

基于纵向联邦学习的微电网群协同优化运行与策略进化

Collaborative Optimization Operation and Strategy Evolution of Microgrid Cluster Based on Vertical Federated Learning

周毅斌 1肖浩 2裴玮 2王小君1

作者信息

  • 1. 北京交通大学电气工程学院,北京市 100044
  • 2. 中国科学院电工研究所,北京市 100190
  • 折叠

摘要

关键词

微电网群/多主体/联邦学习/协同优化

引用本文复制引用

周毅斌,肖浩,裴玮,王小君..基于纵向联邦学习的微电网群协同优化运行与策略进化[J].电力系统自动化,2023,47(11):121-132,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52177124) (52177124)

中国科学院电工研究所科研基金项目(E155610101) (E155610101)

中科院青年创新促进会项目(2019143).本文研究受到国家自然科学基金资助项目(U2066211,51977005)和中国科学院洁净能源创新研究院合作基金项目(DNL202023)的资助 (2019143)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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