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基于双分支加权卷积神经网络的视网膜图像质量评价方法

刘义鹏 吕雅俊 钟琦 李湛青 陈朋 蒋莉

高技术通讯2023,Vol.33Issue(4):352-359,8.
高技术通讯2023,Vol.33Issue(4):352-359,8.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2023.04.002

基于双分支加权卷积神经网络的视网膜图像质量评价方法

Retinal image quality assessment method based on dual-branch weighted convolutional neural network

刘义鹏 1吕雅俊 2钟琦 1李湛青 1陈朋 1蒋莉1

作者信息

  • 1. 浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州 310023
  • 2. 浙江工业大学信息工程学院 杭州 310023
  • 折叠

摘要

关键词

眼底视网膜图像/图像质量评价/卷积神经网络(CNN)/多分支机制

引用本文复制引用

刘义鹏,吕雅俊,钟琦,李湛青,陈朋,蒋莉..基于双分支加权卷积神经网络的视网膜图像质量评价方法[J].高技术通讯,2023,33(4):352-359,8.

基金项目

国家自然科学基金(62076220),浙江省自然科学基金(LY22F030018)和浙江省属高校基本科研业务费专项资金(RF-C2019001)资助项目. (62076220)

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

1002-0470

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