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一种改进Faster R-CNN的图像篡改检测模型

田秀霞 刘正 刘秋旭 李浩然

计算机工程与科学2023,Vol.45Issue(6):1030-1039,10.
计算机工程与科学2023,Vol.45Issue(6):1030-1039,10.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2023.06.010

一种改进Faster R-CNN的图像篡改检测模型

An image tampering detection model based on improved Faster R-CNN

田秀霞 1刘正 1刘秋旭 1李浩然1

作者信息

  • 1. 上海电力大学计算机科学与技术学院,上海 200090
  • 折叠

摘要

关键词

图像篡改检测/深度学习/注意力机制/紧凑型双线性池化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

田秀霞,刘正,刘秋旭,李浩然..一种改进Faster R-CNN的图像篡改检测模型[J].计算机工程与科学,2023,45(6):1030-1039,10.

基金项目

国家自然科学基金(61772327) (61772327)

国网甘肃省电力公司电力科学研究院横向项目(H2019-275) (H2019-275)

上海市大数据管理系统工程研究中心开放课题(H2020-216) (H2020-216)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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