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改进YOLOv7的X射线图像违禁品实时检测

李松 亚森江·木沙

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(12):193-200,8.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(12):193-200,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2301-0158

改进YOLOv7的X射线图像违禁品实时检测

Improved YOLOv7 X-Ray Image Real-Time Detection of Prohibited Items

李松 1亚森江·木沙1

作者信息

  • 1. 新疆大学 智能制造现代产业学院(机械工程学院),乌鲁木齐 830000
  • 折叠

摘要

关键词

X射线图像/违禁品检测/注意力机制/额外分类器

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李松,亚森江·木沙..改进YOLOv7的X射线图像违禁品实时检测[J].计算机工程与应用,2023,59(12):193-200,8.

基金项目

新疆维吾尔自治区教育厅自然科学基金(XJEDU2017M009) (XJEDU2017M009)

新疆大学自然科学基金(BS180264). (BS180264)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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