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基于自适应特征选择与KNN的网络流量分类研究

李道全 李腾 李玉秀

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(12):270-277,8.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(12):270-277,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2203-0062

基于自适应特征选择与KNN的网络流量分类研究

Research on Network Traffic Classification Based on Adaptive Feature Selection and KNN

李道全 1李腾 1李玉秀1

作者信息

  • 1. 青岛理工大学 信息与控制工程学院,山东 青岛 266520
  • 折叠

摘要

关键词

流量分类/K近邻法/特征适应度/类间距离

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李道全,李腾,李玉秀..基于自适应特征选择与KNN的网络流量分类研究[J].计算机工程与应用,2023,59(12):270-277,8.

基金项目

山东省自然科学基金(ZR2020MF001). (ZR2020MF001)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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