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弱监督与少样本学习场景下视频行为识别综述

包震伟 刘丹 米金鹏

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(6):1629-1635,7.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(6):1629-1635,7.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.10.0506

弱监督与少样本学习场景下视频行为识别综述

Review of video action recognition under weak supervision and few-shot learning

包震伟 1刘丹 2米金鹏2

作者信息

  • 1. 上海理工大学机器智能研究院,上海200093||上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093
  • 2. 上海理工大学机器智能研究院,上海200093
  • 折叠

摘要

关键词

人体行为识别/深度学习/弱监督/少样本学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

包震伟,刘丹,米金鹏..弱监督与少样本学习场景下视频行为识别综述[J].计算机应用研究,2023,40(6):1629-1635,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62106026) (62106026)

重庆自然科学基金资助项目(cstc2021jcyj-msxm0210) (cstc2021jcyj-msxm0210)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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