计算机应用研究2023，Vol.40Issue(6)：1728-1733,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.11.0553
基于最优子段深度学习的手指运动想象脑电信号分类研究
Finger motor imagery based on optimal sub-segment deep learning research on EEG signal classification
摘要
关键词
脑电信号/运动想象/深度学习/最优子段分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
周鹏,叶庆卫,罗慧艳,陆志华..基于最优子段深度学习的手指运动想象脑电信号分类研究[J].计算机应用研究,2023,40(6):1728-1733,6.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61071198,51675286) （61071198,51675286）
