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基于改进YOLOv5s模型的地铁屏蔽门与列车门间异物快速检测方法

戴愿 刘伟铭 王珩 谢玮 龙科军

交通信息与安全2023，Vol.41Issue(2)：18-27,10.
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交通信息与安全2023，Vol.41Issue(2)：18-27,10.DOI:10.3963/j.jssn.1674-4861.2023.02.002

基于改进YOLOv5s模型的地铁屏蔽门与列车门间异物快速检测方法

A Method for Timely Detecting Foreign Objects between Metro Platform Screen Doors and Train Doors Based on an Improved YOLOv5s Model

戴愿 1刘伟铭 1王珩 2谢玮 1龙科军3

作者信息

  • 1. 华南理工大学土木与交通学院 广州 510641
  • 2. 深圳市地铁集团有限公司 广东 深圳 518026
  • 3. 长沙理工大学交通运输工程学院 长沙 410114
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摘要

关键词

轨道交通/智慧地铁/异物检测/YOLO模型/注意力机制

分类

交通工程

引用本文复制引用

戴愿,刘伟铭,王珩,谢玮,龙科军..基于改进YOLOv5s模型的地铁屏蔽门与列车门间异物快速检测方法[J].交通信息与安全,2023,41(2):18-27,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(52172313)资助 （52172313）

交通信息与安全

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-4861

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