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基于有向图卷积与门控循环单元的短时交通流预测方法

崔文岳 谷远利 赵胜利 芮小平

交通信息与安全2023，Vol.41Issue(2)：121-128,8.
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交通信息与安全2023，Vol.41Issue(2)：121-128,8.DOI:10.3963/j.jssn.1674-4861.2023.02.013

基于有向图卷积与门控循环单元的短时交通流预测方法

A Method of Predicting Short-term Traffic Flows Based on a DGC-GRU Model

崔文岳 1谷远利 1赵胜利 2芮小平3

作者信息

  • 1. 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室 北京 100044
  • 2. 山西太行云顶文化旅游发展有限公司 山西 晋城 048000
  • 3. 河海大学地球科学与工程学院 南京 211100
  • 折叠

摘要

关键词

城市快速路/短时交通流预测/深度学习/图卷积神经网络/门控循环单元

分类

交通工程

引用本文复制引用

崔文岳,谷远利,赵胜利,芮小平..基于有向图卷积与门控循环单元的短时交通流预测方法[J].交通信息与安全,2023,41(2):121-128,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(41771478)、北京市科技计划项目(Z121100000312101)资助 （41771478）

交通信息与安全

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-4861

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