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基于机器学习的创伤性休克患者院内死亡预测模型研究

张晗 张爱舷 罗嘉琪 张晓萌 陈力

解放军医学院学报2023，Vol.44Issue(4)：339-344,371,7.
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解放军医学院学报2023，Vol.44Issue(4)：339-344,371,7.DOI:10.3969/j.issn.2095-5227.2023.04.004

基于机器学习的创伤性休克患者院内死亡预测模型研究

In-hospital mortality prediction model for patients with traumatic shock based on machine learning

张晗 1张爱舷 1罗嘉琪 1张晓萌 1陈力2

作者信息

  • 1. 解放军医学院,北京 100853||解放军总医院第一医学中心急诊科,北京 100853
  • 2. 解放军医学院,北京 100853||解放军总医院第一医学中心全科医学科,北京 100853
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摘要

关键词

创伤性休克/院内死亡/机器学习/预测模型/急诊医学

分类

医药卫生

引用本文复制引用

张晗,张爱舷,罗嘉琪,张晓萌,陈力..基于机器学习的创伤性休克患者院内死亡预测模型研究[J].解放军医学院学报,2023,44(4):339-344,371,7.

基金项目

国家重点研发计划(2020YFB1313904) （2020YFB1313904）

解放军医学院学报

OACSTPCD

2095-5227

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