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基于改进YOLOv5的日本落叶松虫害检测技术

范若菲 李时东 李时元

林业工程学报2023,Vol.8Issue(3):165-172,8.
林业工程学报2023,Vol.8Issue(3):165-172,8.DOI:10.13360/j.issn.2096-1359.202209016

基于改进YOLOv5的日本落叶松虫害检测技术

Japanese larch insect pest recognition method based on the improved YOLOv5 model

范若菲 1李时东 2李时元3

作者信息

  • 1. 湖北民族大学林学园艺学院,恩施445000
  • 2. 湖北民族大学智能科学与工程学院,恩施445000
  • 3. 湖北建始县林业局,建始445300
  • 折叠

摘要

关键词

YOLOv5/CARAFE/解耦头/虫害检测/深度学习/日本落叶松

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

范若菲,李时东,李时元..基于改进YOLOv5的日本落叶松虫害检测技术[J].林业工程学报,2023,8(3):165-172,8.

基金项目

国家自然科学基金地区科学基金(61961017) (61961017)

湖北省教育厅团队项目(T2021013). (T2021013)

林业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-1359

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