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基于深度神经网络与Box-Behnken响应面法的灵芝总三萜提取工艺优化

姚泽远 卜原玲 韩伟

南京工业大学学报(自然科学版)2023,Vol.45Issue(3):347-354,8.
南京工业大学学报(自然科学版)2023,Vol.45Issue(3):347-354,8.DOI:10.3969/j.issn.1671-7627.2023.03.014

基于深度神经网络与Box-Behnken响应面法的灵芝总三萜提取工艺优化

Optimization of extraction technology of total triterpenes from Ganoderma lucidum by deep neural network and Box-Behnken response surface methodology

姚泽远 1卜原玲 1韩伟1

作者信息

  • 1. 华东理工大学药学院制药工程与过程化学教育部工程研究中心上海市新药设计重点实验室,上海 200237
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摘要

关键词

灵芝总三萜/Box-Behnken响应面法/深度神经网络/工艺优化/超声波辅助提取/蒙特卡洛算法

分类

医药卫生

引用本文复制引用

姚泽远,卜原玲,韩伟..基于深度神经网络与Box-Behnken响应面法的灵芝总三萜提取工艺优化[J].南京工业大学学报(自然科学版),2023,45(3):347-354,8.

基金项目

上海市科技兴农重点攻关项目[沪农科创字(2018)第1-1号] (2018)

南京工业大学学报(自然科学版)

OA北大核心CHSSCDCSTPCD

1671-7627

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