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基于机器学习的短期规上行业工业增加值预测

项晓宇 朱敏捷 周灵刚 钟磊 闵富红

南京师大学报(自然科学版)2023,Vol.46Issue(2):99-106,8.
南京师大学报(自然科学版)2023,Vol.46Issue(2):99-106,8.DOI:10.3969/j.issn.1001-4616.2023.02.013

基于机器学习的短期规上行业工业增加值预测

Short-Term Industrial Added Value Prediction of the Above-Scale Industry Based on Machine Learning

项晓宇 1朱敏捷 1周灵刚 1钟磊 1闵富红2

作者信息

  • 1. 国家电网台州供电公司,浙江 台州 318000
  • 2. 南京师范大学南瑞电气与自动化学院,江苏 南京 210023
  • 折叠

摘要

关键词

规上工业/工业增加值预测/机器学习/Stacking算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

项晓宇,朱敏捷,周灵刚,钟磊,闵富红..基于机器学习的短期规上行业工业增加值预测[J].南京师大学报(自然科学版),2023,46(2):99-106,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61971228). (61971228)

南京师大学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1001-4616

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