|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|农业机械学报|作物病害智能诊断与处方推荐技术研究进展

作物病害智能诊断与处方推荐技术研究进展

张领先 韩梦瑶 丁俊琦 李凯雨

农业机械学报2023，Vol.54Issue(6)：1-18,18.
✕
农业机械学报2023，Vol.54Issue(6)：1-18,18.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2023.06.001

作物病害智能诊断与处方推荐技术研究进展

Research Progress in Intelligent Diagnosis and Prescription Recommendation of Crop Diseases

张领先 1韩梦瑶 2丁俊琦 2李凯雨2

作者信息

  • 1. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083||农业农村部农业信息化标准化重点实验室,北京100083
  • 2. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

作物病害/病菌孢子识别/病害检测/病害诊断/处方推荐/电子病历

分类

农业科技

引用本文复制引用

张领先,韩梦瑶,丁俊琦,李凯雨..作物病害智能诊断与处方推荐技术研究进展[J].农业机械学报,2023,54(6):1-18,18.

基金项目

国家自然科学基金项目(62176261)和全国农业专业学位研究生教育指导委员会2021年研究生教育研究重点项目(2021-NYZD-07) （62176261）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文