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基于自监督对比学习的寒旱区遥感图像河流识别方法

沈瑜王海龙梁栋牛东兴严源李阳阳

农业机械学报2023，Vol.54Issue(6)：125-135,11.

农业机械学报2023，Vol.54Issue(6)：125-135,11.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2023.06.013

基于自监督对比学习的寒旱区遥感图像河流识别方法

River Extraction Method from Remote Sensing Images of Cold and Arid Regions Based on Self-supervised Comparative Learning

沈瑜 ¹王海龙 ¹梁栋 ²牛东兴 ²严源 ¹李阳阳¹

作者信息

1. 兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州730070
2. 中国中铁科学研究院有限公司,成都610032
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摘要

关键词

遥感图像/河流提取/自监督对比学习/非均匀采样/语义分割/AFR-LinkNet

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

沈瑜,王海龙,梁栋,牛东兴,严源,李阳阳..基于自监督对比学习的寒旱区遥感图像河流识别方法[J].农业机械学报,2023,54(6):125-135,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(61861025、62241106)、2021年陇原青年创新创业人才(团队)项目、甘肃省高等学校青年博士基金项目(2021QB-49)、甘肃省高校大学生就业创业能力提升工程项目(2021-35)、智能化隧道监理机器人研究项目(中铁科研院(科研)字2020-KJ016-Z016-A2)和四电BIM工程与智能应用铁路行业重点实验室开放项目(BIMKF-2021-04) （61861025、62241106）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1298

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