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基于YOLO v5-Lite的自然环境木瓜成熟度检测方法

熊俊涛 韩咏林 王潇 李泽星 陈浩然 黄启寅

农业机械学报2023,Vol.54Issue(6):243-252,10.
农业机械学报2023,Vol.54Issue(6):243-252,10.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2023.06.025

基于YOLO v5-Lite的自然环境木瓜成熟度检测方法

Method of Maturity Detection for Papaya Fruits in Natural Environment Based on YOLO v5-Lite

熊俊涛 1韩咏林 1王潇 1李泽星 1陈浩然 1黄启寅1

作者信息

  • 1. 华南农业大学数学与信息学院,广州510642
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摘要

关键词

木瓜/水果成熟度检测/机器视觉/深度学习/深度卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

熊俊涛,韩咏林,王潇,李泽星,陈浩然,黄启寅..基于YOLO v5-Lite的自然环境木瓜成熟度检测方法[J].农业机械学报,2023,54(6):243-252,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(32071912)、广东省农业科技创新十大主攻方向"揭榜挂帅"项目(2022SDZG03)和广东省大学生科技创新培育专项资金项目(pdjh2023a0075) (32071912)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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