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基于改进Mask R-CNN的苹果园害虫识别方法

王金星 马博 王震 刘双喜 慕君林 王云飞

农业机械学报2023，Vol.54Issue(6)：253-263,360,12.
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农业机械学报2023，Vol.54Issue(6)：253-263,360,12.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2023.06.026

基于改进Mask R-CNN的苹果园害虫识别方法

Pest Identification Method in Apple Orchard Based on Improved Mask R-CNN

王金星 1马博 2王震 3刘双喜 4慕君林 2王云飞2

作者信息

  • 1. 山东农业大学机械与电子工程学院,泰安271018||山东省农业装备智能化工程实验室,泰安271018
  • 2. 山东农业大学机械与电子工程学院,泰安271018
  • 3. 山东农业大学机械与电子工程学院,泰安271018||山东农业大学园艺科学与工程学院,泰安271018
  • 4. 山东农业大学机械与电子工程学院,泰安271018||山东省园艺机械与装备重点实验室,泰安271018
  • 折叠

摘要

关键词

苹果园/害虫识别/深度学习/注意力机制/损失函数/Mask R-CNN

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王金星,马博,王震,刘双喜,慕君林,王云飞..基于改进Mask R-CNN的苹果园害虫识别方法[J].农业机械学报,2023,54(6):253-263,360,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(32071908)和财政部和农业农村部:国家现代农业(苹果)产业技术体系项目(CARS-27) （32071908）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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