基于判别分析的中药材快速鉴别研究OA
该文基于红外光谱数据研究中药材产地鉴别问题,首先利用离散小波变换处理原始信号,扩大不同产地光谱图差异,精准筛选出特征波段,然后使用神经网络和判别分析鉴别药材产地.由仿真结果可知,神经网络识别准确率为 62％,效果不太理想,而判别分析识别准确率高达 89.9％,相较前种方法有较大提升,所以使用判别分析可以快速实现中药材产地鉴别.
李钰;王韦霞
安徽机电职业技术学院 公共基础教学部,安徽 芜湖 241002
计算机与自动化
小波变换神经网络判别分析红外光谱数据产地鉴别
《科技创新与应用》 2023 (017)
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安徽省高校自然科学重点研究项目(KJ2021A1523);安徽省高校自然科学重点研究项目(KJ2020A1107);安徽省职业教育提质培优行动计划(2020tzpy46-4)
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