湿法冶金2023，Vol.42Issue(3)：317-321,5.DOI:10.13355/j.cnki.sfyj.2023.03.017
基于改进PSO-SQP算法优化控制金氰化浸出过程
Optimization Control of Gold Cyanide Leaching Process Based on Improved PSO-SQP Algorithm
李伟1
作者信息
- 1. 河南物流职业学院,河南 新乡 453000
- 折叠
摘要
关键词
金/浸出/序列二次规划(SQP)/粒子群算法(PSO)/优化/生产成本分类
矿业与冶金引用本文复制引用
李伟..基于改进PSO-SQP算法优化控制金氰化浸出过程[J].湿法冶金,2023,42(3):317-321,5.
