| 注册
首页|期刊导航|数据与计算发展前沿|融合多层注意力机制与BiLSTM的知识图谱补全算法研究

融合多层注意力机制与BiLSTM的知识图谱补全算法研究

张晓帆 孙海春 李欣

数据与计算发展前沿2023,Vol.5Issue(3):123-137,15.
数据与计算发展前沿2023,Vol.5Issue(3):123-137,15.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2023.03.009

融合多层注意力机制与BiLSTM的知识图谱补全算法研究

Hierarchical Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Knowledge Graph Completion

张晓帆 1孙海春 1李欣1

作者信息

  • 1. 中国人民公安大学,信息网络安全学院,北京 100038
  • 折叠

摘要

关键词

知识图谱补全/关系路径推理/多层注意力机制/双向长短期记忆网络

引用本文复制引用

张晓帆,孙海春,李欣..融合多层注意力机制与BiLSTM的知识图谱补全算法研究[J].数据与计算发展前沿,2023,5(3):123-137,15.

基金项目

国家自然科学基金"面向视频监控的跨时空行人轨迹分析方法"(62076246) (62076246)

公安部技术研究计划项目(2020JSYJC22) (2020JSYJC22)

数据与计算发展前沿

OACSCDCSTPCD

2096-742X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文