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基于LSTM的连栋温室能耗预测模型

张云鹤 林森 沈剑波 陈诚 李作麟 解同磊

天津农业科学2023,Vol.29Issue(6):74-79,6.
天津农业科学2023,Vol.29Issue(6):74-79,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-6500.2023.06.013

基于LSTM的连栋温室能耗预测模型

Prediction Model of Energy Consumption of Multi-span Greenhouse Based on LSTM Neural Network

张云鹤 1林森 1沈剑波 1陈诚 1李作麟 1解同磊2

作者信息

  • 1. 北京市农林科学院智能装备技术研究中心,北京100097||农芯科技(北京)有限责任公司,北京100097
  • 2. 北京市农林科学院智能装备技术研究中心,北京100097
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摘要

关键词

温室/能耗预测/LSTM神经网络

分类

农业科技

引用本文复制引用

张云鹤,林森,沈剑波,陈诚,李作麟,解同磊..基于LSTM的连栋温室能耗预测模型[J].天津农业科学,2023,29(6):74-79,6.

基金项目

北京市科技计划课题(Z211100004621006) (Z211100004621006)

"科技创新2030"项目子课题(2021ZD0113602) (2021ZD0113602)

天津农业科学

1006-6500

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