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基于改进CURE聚类算法的网络用户异常行为识别方法

许馨元 李越鹏 王媛媛

微型电脑应用2023,Vol.39Issue(5):174-177,181,5.
微型电脑应用2023,Vol.39Issue(5):174-177,181,5.

基于改进CURE聚类算法的网络用户异常行为识别方法

Network User Abnormal Behavior Recognition Method Based on Improved Cure Clustering Algorithm

许馨元 1李越鹏 1王媛媛2

作者信息

  • 1. 中国移动通信集团天津有限公司,IT和运营支撑中心,天津300100
  • 2. 北京天融信网络安全技术有限公司,北京100086
  • 折叠

摘要

关键词

改进CURE聚类算法/注入异常数据/超矩形建模/识别模型/正常行为

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

许馨元,李越鹏,王媛媛..基于改进CURE聚类算法的网络用户异常行为识别方法[J].微型电脑应用,2023,39(5):174-177,181,5.

微型电脑应用

OACSTPCD

1007-757X

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