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超声背散射信号多分支残差网络评估脂肪肝

王前 黄勇 吴水才 崔博翔 周著黄

中国医疗设备2023,Vol.38Issue(6):77-81,5.
中国医疗设备2023,Vol.38Issue(6):77-81,5.DOI:10.3969/j.issn.1674-1633.2023.06.014

超声背散射信号多分支残差网络评估脂肪肝

Multi-Branch Residual Network for Ultrasonic Classification of Hepatic Steatosis with Backscattered Signals

王前 1黄勇 1吴水才 1崔博翔 2周著黄1

作者信息

  • 1. 北京工业大学 环境与生命学部,北京 100124
  • 2. 台湾长庚大学 医学院,台湾 桃园 333323
  • 折叠

摘要

关键词

超声背散射/深度学习/卷积神经网络/多分支残差网络/脂肪肝

分类

医药卫生

引用本文复制引用

王前,黄勇,吴水才,崔博翔,周著黄..超声背散射信号多分支残差网络评估脂肪肝[J].中国医疗设备,2023,38(6):77-81,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(11804013) (11804013)

北京市自然科学基金项目(4222001). (4222001)

中国医疗设备

OACSTPCD

1674-1633

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