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基于CNN-LSTM的自动生成图像描述方法研究

彭姣丽 李凌云 孙兴 骆又麟 肖柏元

中国新技术新产品Issue(6):14-17,21,5.
中国新技术新产品Issue(6):14-17,21,5.

基于CNN-LSTM的自动生成图像描述方法研究

彭姣丽 1李凌云 1孙兴 1骆又麟 1肖柏元1

作者信息

  • 1. 湖南环境生物职业技术学院,湖南衡阳421000
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摘要

关键词

自动生成/人工智能/深度学习/比较/识别率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

彭姣丽,李凌云,孙兴,骆又麟,肖柏元..基于CNN-LSTM的自动生成图像描述方法研究[J].中国新技术新产品,2023,(6):14-17,21,5.

基金项目

2022年湖南环境生物职业技术学院青年基金项目"基于深度学习的自动生成图像描述方法研究"(项目编号:QN2022-14). (项目编号:QN2022-14)

中国新技术新产品

1673-9957

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