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沉积相智能地震识别技术研究及应用

杨存 孟贺 叶月明 雍学善 常德宽

石油地球物理勘探2023,Vol.58Issue(3):P.528-539,12.
石油地球物理勘探2023,Vol.58Issue(3):P.528-539,12.

沉积相智能地震识别技术研究及应用

杨存 1孟贺 1叶月明 1雍学善 2常德宽2

作者信息

  • 1. 中国石油天然气股份有限公司杭州地质研究院,浙江杭州310023
  • 2. 中国石油勘探开发研究院西北分院,甘肃兰州730020
  • 折叠

摘要

关键词

沉积相/深度学习/标签/卷积神经网络/小样本学习/层序地层格架

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

杨存,孟贺,叶月明,雍学善,常德宽..沉积相智能地震识别技术研究及应用[J].石油地球物理勘探,2023,58(3):P.528-539,12.

基金项目

国家自然科学基金项目“面向海洋深水资料的全波场最小二乘偏移方法研究”(41874164) (41874164)

中国石油集团前瞻性基础性项目“物探岩石物理与前沿储备技术研究”(2021DJ3505)联合资助。 (2021DJ3505)

石油地球物理勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7210

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