安徽医科大学学报2023，Vol.58Issue(5)：P.854-858,5.
基于深度卷积神经网络的甲状腺超声图像良恶性结节识别方法研究
摘要
关键词
甲状腺结节/超声图像/深度卷积神经网络/YOLOv5网络分类
医药卫生引用本文复制引用
姚文君,殷超然,朱宏庆,江健敏,庞小溪,孙怡宁..基于深度卷积神经网络的甲状腺超声图像良恶性结节识别方法研究[J].安徽医科大学学报,2023,58(5):P.854-858,5.基金项目
安徽省自然科学基金(编号:2008085QH406) （编号:2008085QH406）
安徽医科大学第二附属医院临床研究培育计划(编号:2020LCYB05) （编号:2020LCYB05）
安徽省转化医学研究院科研基金(编号:2021zhyx-C45)。 （编号:2021zhyx-C45）
