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基于CNN-LSTM的轨道车辆轮对运行状态识别方法研究

雍心剑 陆正刚

机电工程技术2023,Vol.52Issue(5):P.19-24,76,7.
机电工程技术2023,Vol.52Issue(5):P.19-24,76,7.DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2023.05.004

基于CNN-LSTM的轨道车辆轮对运行状态识别方法研究

雍心剑 1陆正刚1

作者信息

  • 1. 同济大学铁道与城市轨道交通研究院,上海200092
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摘要

关键词

轨道车辆/轮对运动状态/状态识别/卷积神经网络/长短时记忆网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

雍心剑,陆正刚..基于CNN-LSTM的轨道车辆轮对运行状态识别方法研究[J].机电工程技术,2023,52(5):P.19-24,76,7.

机电工程技术

1009-9492

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