机电工程技术2023,Vol.52Issue(5):P.19-24,76,7.DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2023.05.004
基于CNN-LSTM的轨道车辆轮对运行状态识别方法研究
雍心剑 1陆正刚1
作者信息
- 1. 同济大学铁道与城市轨道交通研究院,上海200092
- 折叠
摘要
关键词
轨道车辆/轮对运动状态/状态识别/卷积神经网络/长短时记忆网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
雍心剑,陆正刚..基于CNN-LSTM的轨道车辆轮对运行状态识别方法研究[J].机电工程技术,2023,52(5):P.19-24,76,7.