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基于NSGA-Ⅱ遗传算法的锂电池均衡指标优化

刘宇龄 孟锦豪 彭乔 刘天琪 王扬 蔡永翔

储能科学与技术2023，Vol.12Issue(6)：1946-1956,11.
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储能科学与技术2023，Vol.12Issue(6)：1946-1956,11.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0088

基于NSGA-Ⅱ遗传算法的锂电池均衡指标优化

NSGA-Ⅱ genetic algorithm-based optimization of the lithium battery equalization index

刘宇龄 1孟锦豪 1彭乔 1刘天琪 1王扬 2蔡永翔2

作者信息

  • 1. 四川大学电气工程学院,四川 成都 610065
  • 2. 贵州电网有限责任公司电力科学研究院,贵州 贵阳 550002
  • 折叠

摘要

关键词

NSGA-II遗传算法/多目标优化/锂电池均衡/均衡指标/均衡阈值

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘宇龄,孟锦豪,彭乔,刘天琪,王扬,蔡永翔..基于NSGA-Ⅱ遗传算法的锂电池均衡指标优化[J].储能科学与技术,2023,12(6):1946-1956,11.

基金项目

贵州省科技支撑计划(黔科合支撑[2022]一般012) （黔科合支撑[2022]一般012）

国家自然科学基金项目(52107229) （52107229）

国家自然科学基金项目(52207218). （52207218）

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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