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基于改进稀疏度估计模型的压缩感知去噪算法

马彬 梁伟 谢显中

重庆邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.35Issue(3):505-512,8.
重庆邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.35Issue(3):505-512,8.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202111150402

基于改进稀疏度估计模型的压缩感知去噪算法

Compressed sensing denoising algorithm based on improved sparsity estimation model

马彬 1梁伟 1谢显中1

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065||重庆市信产部计算机网络与通信技术重点实验室,重庆 400065
  • 折叠

摘要

关键词

压缩感知/噪声折叠(NF)/稀疏度估计/采样数目/信号重构

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马彬,梁伟,谢显中..基于改进稀疏度估计模型的压缩感知去噪算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2023,35(3):505-512,8.

基金项目

重庆市教委科学技术研究重大项目(KJZD-M201900602) (KJZD-M201900602)

重庆邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

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