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基于多分类SVM算法的癫痫发作自动检测方法

王元发 庞宇 周前能 黄志伟

重庆邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.35Issue(3):536-544,9.
重庆邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.35Issue(3):536-544,9.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202111280421

基于多分类SVM算法的癫痫发作自动检测方法

Automatic detection of seizure based on multiclass SVM algorithm

王元发 1庞宇 2周前能 2黄志伟3

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学 光电工程学院,重庆 400065||西南医科大学 医学信息与工程学院,四川 泸州 646000
  • 2. 重庆邮电大学 光电工程学院,重庆 400065
  • 3. 西南医科大学 医学信息与工程学院,四川 泸州 646000
  • 折叠

摘要

关键词

癫痫及癫痫发作检测/三分类器/提升小波变换/二叉树SVM/高性能

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王元发,庞宇,周前能,黄志伟..基于多分类SVM算法的癫痫发作自动检测方法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2023,35(3):536-544,9.

基金项目

重庆市教委科学技术研究计划项目(KJQN202100602) (KJQN202100602)

国家自然科学基金(61971079) (61971079)

厅市共建中枢神经系统药物四川省重点实验室开放课题(210022-01SZ) (210022-01SZ)

重庆市自然科学基金(Cstc2021jcyj-msxmX0590) (Cstc2021jcyj-msxmX0590)

重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2021jscx-gksbX0038). (cstc2021jscx-gksbX0038)

重庆邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

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