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基于预训练模型和多视角循环神经网络的电力文本匹配模型

赵伟 王文娟 甘玉芳

重庆邮电大学学报（自然科学版）2023，Vol.35Issue(3)：545-553,9.
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重庆邮电大学学报（自然科学版）2023，Vol.35Issue(3)：545-553,9.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202111150400

基于预训练模型和多视角循环神经网络的电力文本匹配模型

Electric power text matching model based on pre-training model and multi-view recurrent neural network

赵伟 1王文娟 2甘玉芳3

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学 国际合作与交流处,重庆 400065
  • 2. 国网重庆市电力公司信息通信分公司 调控中心,重庆 401121
  • 3. 国网重庆市电力公司信息通信分公司 技术发展部,重庆 401121
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摘要

关键词

预训练模型/多视角循环神经网络模型/文本匹配/电力运维系统

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵伟,王文娟,甘玉芳..基于预训练模型和多视角循环神经网络的电力文本匹配模型[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2023,35(3):545-553,9.

基金项目

国家自然科学基金(61772096) （61772096）

国家重点研发计划资助项目(2018YFC0832100,2018YFC0832102) （2018YFC0832100,2018YFC0832102）

重庆邮电大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

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