电源技术2023，Vol.47Issue(6)：745-749,5.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2023.06.012
基于SE-SAE特征融合和BiLSTM的锂电池寿命预测
Life prediction of lithium battery based on SE-SAE feature fusion and BiLSTM
摘要
关键词
SENet/栈式自编码/特征融合/双向长短期记忆网络/电池寿命预测分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
叶震,李琨,李梦男,高宏宇..基于SE-SAE特征融合和BiLSTM的锂电池寿命预测[J].电源技术,2023,47(6):745-749,5.基金项目
国家自然科学基金(82160787) （82160787）
