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基于LSTM光伏发电功率超短期预测模型研究

周浩杰 杨建卫 王尊 胡磊 曹晟磊

电源技术2023,Vol.47Issue(6):785-789,5.
电源技术2023,Vol.47Issue(6):785-789,5.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2023.06.021

基于LSTM光伏发电功率超短期预测模型研究

Research on ultra-short term prediction model of photovoltaic power generation based on LSTM

周浩杰 1杨建卫 2王尊 3胡磊 2曹晟磊3

作者信息

  • 1. 上海电力大学数理学院,上海 201306||中电华创(苏州)电力技术研究有限公司,江苏苏州 215123
  • 2. 中电华创电力技术研究有限公司,上海 200080
  • 3. 中电华创(苏州)电力技术研究有限公司,江苏苏州 215123
  • 折叠

摘要

关键词

功率预测/降维/LSTM神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周浩杰,杨建卫,王尊,胡磊,曹晟磊..基于LSTM光伏发电功率超短期预测模型研究[J].电源技术,2023,47(6):785-789,5.

基金项目

国家自然科学基金(11504227) (11504227)

中电华创电力技术研究有限公司项目(ZGDL-KJ-2022-012-Y) (ZGDL-KJ-2022-012-Y)

电源技术

OA北大核心CSTPCD

1002-087X

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