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基于重要特征的视觉目标跟踪可迁移黑盒攻击方法

姚睿朱享彬周勇王鹏张艳宁赵佳琦

电子学报2023，Vol.51Issue(4)：826-834,9.

电子学报2023，Vol.51Issue(4)：826-834,9.DOI:10.12263/DZXB.20220057

Transferable Black Box Attack on Visual Object Tracking Based on Important Features

姚睿 ¹朱享彬 ²周勇 ²王鹏 ³张艳宁 ³赵佳琦²

作者信息

1. 中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州 221116||矿山数字化教育部工程研究中心,江苏徐州 221116||空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室,陕西西安 710129
2. 中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州 221116||矿山数字化教育部工程研究中心,江苏徐州 221116
3. 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室,陕西西安 710129||西北工业大学计算机学院,陕西西安 710129
折叠

对抗攻击/视觉目标跟踪/黑盒攻击/可迁移性/重要特征/特征相似性

信息技术与安全科学

姚睿,朱享彬,周勇,王鹏,张艳宁,赵佳琦..基于重要特征的视觉目标跟踪可迁移黑盒攻击方法[J].电子学报,2023,51(4):826-834,9.

国家自然科学基金(No.62172417) （No.62172417）

江苏省自然科学基金(No.BK20201346) （No.BK20201346）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0372-2112

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