基于原子范数最小化的极化敏感阵列DOA估计OACSTPCD
DOA Estimation of Polarization Sensitive Array Based on Atomic Norm Minimization
为了提高极化敏感阵列中压缩感知类波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计算法的精度,避免网格失配问题,本文使用正交偶极子阵列在原子范数最小化(Atomic Norm Minimization,ANM)的理论基础上提出一种无网格波达方向估计算法.首先,将一维正交偶极子天线接收到的多快拍信号分解为两个子阵再求和,然后通过解决半正定规划问题恢复出一个含有入射信源信息的半正定Toeplitz矩阵,继而对该矩阵进行Vandermonde分解,恢复入射信源的DOA信息.同时结合协方差矩阵的向量化结果和最小二乘法计算得到入射信源的极化辅助角和极化相位角信息.通过仿真实验,在不同快拍数和信噪比下,对比子空间类算法和压缩感知类算法,证明了该算法具有较高的测角精度.
陈涛;李敏行;郭立民;申梦雨
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨 150001哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨 150001哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨 150001哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨 150001
电子信息工程
波达方向估计正交偶极子阵列网格失配原子范数最小化
《电子学报》 2023 (4)
被动雷达阵列稀疏优化与FRI无网格DOA估计方法研究
835-842,8
国家自然科学基金(No.62071137)
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